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openai gym 다운로드

당신이 원하는 경우, 당신은 또한 체육관 Git 저장소를 직접 복제 할 수 있습니다. 이 기능은 Gym 자체를 수정하거나 환경을 추가할 때 특히 유용합니다. 다운로드 및 설치: 2018-01-24: 모든 연속 제어 환경은 이제 mujoco_py 사용 == 1.50. 버전은 -v2(예: HalfCheetah-v2)에 따라 업데이트되었습니다. 성능은 비슷해야 하지만(https://github.com/openai/gym/pull/834 참조) MuJoCo의 변경으로 인해 약간의 차이가 있을 수 있습니다. OpenAI 체육관은 Windows 환경에서 지원되지 않는다는 점을 감안할 때, 나는 자체 별도의 파이썬 환경에서 설정하는 것이 가장 좋습니다 생각했다. 이것은 잠재적으로 내 주요 파이썬 설치를 깨는 것을 피하기 위한 것이었습니다. 첫째, 우리는 환경이 필요합니다. 첫 번째 예제에서는 매우 기본적인 택시 환경을 로드합니다.

또한, 이전과 같이, 우리는 우리의 가능한 작업을 결정할 수 있습니다 : 참고 : 이 지침은 OpenAI 체육관의 알고리즘, 장난감 텍스트, 클래식 컨트롤, Box2D 및 아타리 환경을 작동하기에 충분하다. OpenAI 체육관은 또한 사용자가 MuJoCo 물리 시뮬레이터를 사용하여 실험을 실행할 수 있도록 MuJoCo 및 로봇 환경이 포함되어 있습니다. 그러나, 이러한 환경을 실행 하려면, 당신은 또한 다시 설정 됩니다 MuJoCo를 설치 해야 합니다 $500 1 년 라이센스에 대 한 (당신이 학생 하지 않는 한). 이 지침은 이미 컴퓨터에 Python 3.5 +가 설치되어 있다고 가정합니다. Gym에는 쉽고 어려운 것부터 다양한 종류의 데이터가 포함된 다양한 환경이 있습니다. 환경의 전체 목록을 보고 조감도를 볼 수 있습니다. OpenAI Gym 웹사이트에서 사용 가능한 모든 환경의 이름과 설명을 여기에서 확인할 수 있습니다. env.step(1)은 네 개의 변수를 반환합니다. 일반적으로 카트 극이 화면 밖에서 이동하도록 허용하기 전에 시뮬레이션을 종료합니다. 자세한 내용은 나중에.

지금은 이 환경이 이미 완료됨 = True를 반환했음에도 불구하고 호출 step()에 대한 경고를 무시하십시오. 학습을 위해 현재 상태를 114로 재정의해 보겠습니다. RL 연구를 위한 표준화된 환경과 벤치마크가 되는 것을 목표로 제작된 OpenAI Gym은 간단한 “장난감” 환경부터 시뮬레이션 로봇 환경 및 아타리 비디오 게임 환경을 포함한 보다 까다로운 환경에 이르기까지 다양한 RL 환경으로 구성된 파이썬 패키지입니다. 모든 것이 올바르게 설정된 경우 장바구니 극 환경에서 수행된 1000개의 임의 작업의 결과를 보여주는 창이 나타납니다. OpenAI 체육관은 컴퓨터 과학자에 대 한 수 있도록 멋진 도구, 아마추어와 전문가, 다른 강화 학습의 범위와 실험 (RL) 알고리즘, 그리고, 잠재적으로, 자신의 개발. 시작하려면 파이썬 3.5+ 설치가 필요합니다. 핍을 사용하여 체육관을 설치하기만 하면 됩니다: 이제 매우 간단한 환경을 해결했기 때문에 더 복잡한 아타리 환경인 Pacman 씨로 넘어갑시다. 2016-12-27: 뒤로 비호환성: 체육관 모니터는 이제 래퍼입니다. env.monitor.start(디렉터리)로 모니터링을 시작하는 대신 env = 래퍼로 줄 바꿈됩니다.

모니터(env, 디렉터리). 이 변경 사항은 마스터에 있으며 0.7.0으로 릴리스됩니다. 특정 환경에 대해서만 종속성을 설치하려면 setup.py 참조하세요.